回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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...让传统安防价值不仅仅局限在安全防范。 云计算、大数据等技术给商超连锁的安全与管理效率带来哪些实质性提升？ 云计算、大数据技术的应用是未来连锁行业技术的发展指向标，其目的是从数据角度分析实体商铺运营...
...将为大家详细剖析2018 OpenStack市场。机遇与挑战并存相关数据显示，2017年全球OpenStack市场亚洲和北美的占比几乎持平，其中亚洲约占33％的市场份额，相比2016年增长超过10个百分点，亚洲正在成为全球最大的OpenStack市场，有行业...
...深入开展‘互联网＋’行动，实行包容审慎监管，推动大数据、云计算、物联网广泛应用，新兴产业蓬勃发展，传统产业深刻重塑。实施中国制造2025，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展...
...为云帮助物流企业提高效率，优化运输仓储成本。借助大数据技术对仓储、运输里程、油耗、时效等业务指标进行监控，提升仓储运输效率，降低仓储运输成本；第四，华为云可以帮助物流企业创新改善服务和客户体验。通过物...
日前，在济南举行的2018中国卫生信息技术／健康医疗大数据应用交流大会上，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会、腾讯云和微医云三方共建的全国健康医疗行业云平台发布。该平台的发布得到了政府、...
...司以外的其他企业和政府组织能够及时用上最新的云、大数据和AI方案，其中成功的产品就是包括在整机柜系统SR、OR、InCloudRack以及多子星i48等在内的一系列云服务器。云计算变革深入行业云计算的过程很大程度上是从互联网行...
大数据一词最早出现是在1980年著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中，书中提出如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么’大数据’才是第三次浪潮的华彩乐章。三十年后，全球知名咨询公司麦肯锡发布...
...。」当话题转向「算法工程师的招聘」时，TalkingData 首席数据科学家张夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Lead...
...的特点就是市场真的大了，成熟了。根据工信部 2017 年的数据， 2019 年我国云计算产业规模将达到 4300 亿。 2018 年《政府工作报告》明确阐述要推动大数据、云计算、物联网广泛应用，新兴产业蓬勃发展，传统产业深刻重塑。...
...的变化，不再像传统的IaaS、SaaS、PaaS模式，而是更多的将数据、安全、应用等整体集成到云上，通过应用交付和服务的方式提供给企业。此外，此前类似像金融、政府这类对数据安全要求较高的行业领域，现在也改变了抗拒的态...
近年来，人工智能、区块链、大数据、云计算等新IT技术的迅速发展，不断推进各行各业实现数字化转型。金融业、制造业、零售业……纷纷依托数字化实现行业变革与业务变迁。相对于其他行业数字化转型的火爆，医疗行业的...
...摆脱纸张和手工操作走向自动化，以提高效率降低成本，数据也开始沉淀下来。 互联网化：在此阶段，企业可以通过和互联网的连接对外提供服务。典型的例子是电商：服务与商品交易从线下转到线上。与此同时，产生了海量...
.../配置、简单的应用客服问答、简单的升级运维/系统迁移/数据备份/安全防范。 二、ERP IT时代 后来做了ERP，涉及到一个企业多部门多岗位，业务流程复杂了： 1、研发阶段： 软件研发就需要软件工程管理方法 软件研...
... 本季课程通过移植ORTP库并调用ORTP库函数来实现H.264裸流数据的网络传输，并且在Windows中安装VLC播放器，并在VLC中通过配置文件的方式来解析ORTP发送的裸流实现视频实时预览。本季课程的核心是ORTP协议的讲解，ORTP库的移植、部...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
